1、智能视觉检测识别系统

1)项目描述:

智能检测识别系统采用独创的神经网络和全光照算法,通过模型训练来识别特征、缺陷、颜色、纹理、字符,条码等多种对象。

独有的全光照算法能够在无光源的情况下使得环境、光照、图像背景的变化都能得到优化和自适应。简洁友好的交互界面,能够让用户快速高效地工作,通过简单的鼠标移动,就可以调用和训练新的模型,改变检测计划。

智能检测识别系统主要用于进行:有无判断、外观检测、表面检测、缺陷检测、零部件识别、字符条码识别,装配验证等。

2)产品研发特点:

  • 特征、位置、型号、颜色、完整性检查,实现过程质量控制。
  • 基于已确定的特征进行类型识别、区分和检查。
  • 适用于静止和快速移动的对象。
  • 能够识别QR码、DM码、条形码、OCR 和VeriCode。

3)价值优势:

  • 降低人工成本和设备维护成本。
  • 回收成本周期短并产生效益。
  • 提高工艺质量,减少产线调试时间。
  • 当系统发现问题时能够及时进行警告。

2、智能视觉引导系统

1)项目描述:

在当前的自动化生产过程中,工业机器人通常根据生产制造过程的要求,精准执行重复动作。

智能视觉引导系统通过双目相机检测到目标的三维特征,输出目标6DoF位姿信息,能够让工业机器人拥有“智慧双眼”,突破机器人的现有局限,引导机器人自动调整路径,实现自动分拣、抓取、焊接、检测、安装等多种复杂任务,提高生产效率和产品质量,降低人工操作成本和工装夹具等维护成本,实现柔性生产。

2)产品特点:

  • 支持多种型号的PLC和机器人。
  • 适用于静止和快速运动的对象。
  • 独有的视觉引导算法确保系统的精度达到行业领先水平。
  • 适用各种材质和颜色。

3)价值优势:

  • 降低人工成本和设备维护成本。
  • 消除夹具和工装的硬件成本。
  • 提高工艺质量,减少产线调试时间。
  • 当系统发现问题时能够及时进行警告。

3、智能视觉多维测量系统

1)项目描述:

智能多维测量系统是一款兼容尺寸测量和位置测量的非接触式在线测量系统。该系统兼容2D图像和3D视觉,支持激光、结构光和图像等多种传感器,能够在线高速、高精度地检测各种复杂特征,实现在线质量控制。测量内容和对象包括:孔、边、面、槽、螺栓、间隙面差、形位公差等。适用于汽车、零部件、3C等各种行业。

智能多维测量系统凭借其灵活性和全面性,能够为用户提升产品品质,实现柔性生产。

2)产品特点:

  • 支持多种型号传感器:工业相机、结构光、TOF、激光、雷达等。
  • 支持多种型号的PLC和机器人,根据客户需要灵活配置。
  • 对生产过程进行实时监测和趋势分析。
  • 减少产品缺陷并提高产品质量。

3)价值优势:

  • 降低人工成本和设备维护成本。
  • 消除夹具和工装的硬件成本。
  • 提高工艺质量,减少产线调试时间。
  • 当系统发现问题时能够及时进行警告。

4、视觉识别感知技术系统平台

项目描述:

开发自有视觉技术平台将检测、识别、引导、测量、大数据分析,融入统一框架,兼容多种通用传感器和定制传感器,实现全场景可配置和AI赋能,具有强大的技术优势。同时,又凭借对解决方案的优化、演进能力,通用+专用式的行业应用一步到位能力,可持续的研发能力,构建了明显的系统优势。

1)识别:

可达毫秒级响应速度,准确率高。

条形码、二维码识别算法可兼容多种制式;

基于深度学习的OCR算法能适应复杂背景、低对比度、变形等字符的识别。

能有效克服不同位置、角度、光照、图像畸变等因素对识别的干扰。

2)定位:

能快速准确的拟合直线、矩形、圆形等几何体;

识别孔位、焊点边缘等。

可提供有无、位置坐标信息,

并发送到机器人,引导其执行多种复杂任务。

3)测量:

兼容尺寸测量和位置测量,支持2D、3D,支持激光、结构光等多种传感器。

测量内容和对象包括:孔、边、面、槽、螺栓、间隙面差、形位公差等。

适用于汽车、零部件、3C等各种行业,

可在线高速、高精度地定量检测各种复杂特征。

4)检测:

将传统算法与深度学习相结合,可检测出细微的表面划痕、斑点,与多种形态与轮廓缺陷。

可有效克服待测物颜色、纹理、毛刺、噪点等干扰, 并快速精确检测。

可与标准件比对,精准定位微小差别。

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